25日，上海数据交易所揭牌成立并启动全数字化交易系统。首批数据产品挂牌，涉及金融、交通、通信等八大类。
业内人士分析称，成立上海数交所是推动数据要素流通、促进数字经济发展的重要举措，有利于降低数据交易成本，让数据交易更为规范化，也是全面推进上海城市数字化转型的关键一步。
促进数据规范交易流通
25日当天，国网上海市电力公司与中国工商银行上海分行完成上海数据交易所启用后的首单交易。“企业电智绘”成为国内首个在交易所平台成交的数据产品。
国网上海市电力方面介绍，由国网上海电力自主开发设计的“企业电智绘”，可主要应用于银行和企业间的贷款对接场景，即电力公司在收到银行提供的相关企业授权证明后，运用一整套多维指标体系和评价模型，对基于供用电条例合法采集到的企业用电数据进行脱敏和深度分析，最终形成涵盖企业用电行为、用电缴费、用电水平、用电趋势等特征内容的数据产品，为银行在信贷反欺诈、辅助授信、贷后预警等方面提供决策参考。
“企业电智绘”不仅能有效降低银行在贷前、贷中、贷后阶段甄别客户时的信息不对称风险和时间成本，同时也可以为企业申请信贷业务、享受普惠金融提供信用支撑，对促进金融资源合理配置，助力中小企业健康发展起到积极作用，具有较好的应用前景和市场潜力。
据介绍，以往上海电力大数据主要用于“一网通办”“一网统管”平台。此次上海数据交易所的成立，为数据要素的流通交易搭建了合规透明、安全可控、高效便捷的平台，从而为电力数据产品更多走向市场增添了信心与保障。正是在这一背景下，“企业电智绘”数据产品应运而生。
对于数据交易安全性，国网上海电力方面表示，数据产品必须经过相关企业授权、电力公司内部数据安全审查、第三方律师事务所法律合规性评估、第三方评价机构数据产品质量评估，并最终通过上海数据交易所的合规审查后方可挂牌交易。产品所输出的企业用电行为数据均为衍生分析结果，不包含涉及企业隐私、商业秘密、敏感信息的原始明细数据。
协力律师事务所合伙人江翔宇说，数据产品在进场交易前，需要做多项合规评估，一是对数据交易主体做背景调查；二是数据产品的数据来源是否符合相关要求；三是数据产品是否具有可交易性；四是数据产品流通的风险管控是否符合相关规范。
首批交易主体中，有国网上海电力、中国东航等数据交易主体，协力、中伦等律师事务所，普华永道、德勤等会计师事务所，优刻得等交付类企业。
优刻得创始人兼首席执行官季昕华说：“数交所的成立建立了数据确权、登记、交易的基本制度，推动了数据交换交易，激发了数据要素市场。”
破解数据交易“五难”，助力上海数字化转型
据介绍，上海数据交易所的设立，重点是聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题，形成系列创新安排。
一是全国首发数商体系，全新构建“数商”新业态，涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域，培育和规范新主体，构筑更加繁荣的流通交易生态。
二是全国首发数据交易配套制度，率先针对数据交易全过程提供一系列制度规范，涵盖从数据交易所、数据交易主体到数据交易生态体系的各类办法、规范、指引及标准，确立了“不合规不挂牌，无场景不交易”的基本原则，让数据流通交易有规可循、有章可依。
三是全国首发全数字化数据交易系统，上线新一代智能数据交易系统，保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。
四是全国首发数据产品登记凭证，首次通过数据产品登记凭证与数据交易凭证的发放，实现一数一码，可登记、可统计、可普查。
五是全国首发数据产品说明书，以数据产品说明书的形式使数据可阅读，将抽象数据变为具象产品。
除对市场影响外，数交所的成立也对上海及浦东当地发展起到推动作用。上海数据交易所位于上海张江的张江国创中心，张江所在的浦东新区目前正全力打造社会主义现代化建设引领区。
今年7月发布的《中共中央国务院关于支持浦东新区高水平改革开放打造社会主义现代化建设引领区的意见》提出，健全要素市场一体化运行机制。建设国际数据港和数据交易所，推进数据权属界定、开放共享、交易流通、监督管理等标准制定和系统建设。
浦东新区相关负责人表示，此次上海数据交易所的成立是推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展的重要举措，是全面推进上海城市数字化转型工作、打造“国际数字之都”的应有之义，也将有望成为引领全国数据要素市场发展的“上海模式”。
数交所成立将带来一系列增值服务，产生外溢效应。普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧说，数交所有助于数据产品的价格发现。数交所还可提供一系列增值服务，包括登记、融资、清算、结算等促进数据产品交易的服务。
为促进数字经济发展，记者获悉，上海自贸区临港新片区还将探索建设国家数据跨境流动试验示范区，建设以产业集聚、展示交易为一体的跨境便捷交互的“国际数据港”。开展数据跨境流动安全评估，搭建跨境数据流通公共服务平台，探索制定低风险跨境流动数据目录，确保数据跨境安全可控。在不涉及国家秘密和个人隐私的前提下，探索特定领域数据非本地化存储。